线性回归:模型之母

线性回归模型看上去很简单,简单到让不少人觉得它并没有什么研究和使用的价值。其实并不是这样,线性回归可以说是最重要的数学模型之一,其他很多模型都建立在它的基础之上。为了更好地理解这一点,让我们先来看一个有关数学家的笑话。

一天,数学家觉得自己受够了数学,于是他跑到消防队去宣布他想当消防员。

消防队长说:“您看上去不错,可是我得先给您一个测试。”消防队长带数学家到消防队后院小巷,巷子里有一个货栈、一只消防栓和一卷软管。

消防队长问:“假设货栈起火,您怎么办?”

数学家回答:“我把消防栓接到软管上,打开水龙头,把火浇灭。”消防队长说:“完全正确!最后一个问题,假设您走进小巷,而货栈没有起火,您怎么办?”

数学家疑惑思索了半天,终于答道:“我就把货栈点着。”消防队长大叫起来:“什么?太可怕了!您为什么要把货栈点着?”

数学家回答:“这样我就把问题化简为一个我已经解决过的问题了。”

搭建模型的思路和笑话中数学家的思路一样。当遇到一个新问题时,总是考虑通过某种数学上的变换,将未知的问题转化为已知模型能解决的问题。所以任何一个复杂模型,一层层拨开来,里面可能藏着好多个线性回归模型。因此,线性回归模型很有研究的必要。深入了解它的模型细节能帮助我们理解其他模型,进而指引我们根据实际场景搭建有效的模型。

摘自:唐亘.精通数据科学:从线性回归到深度学习

发表评论

电子邮件地址不会被公开。