线性回归模型看上去很简单，简单到让不少人觉得它并没有什么研究和使用的价值。其实并不是这样，线性回归可以说是最重要的数学模型之一，其他很多模型都建立在它的基础之上。为了更好地理解这一点，让我们先来看一个有关数学家的笑话。

一天，数学家觉得自己受够了数学，于是他跑到消防队去宣布他想当消防员。

消防队长说：“您看上去不错，可是我得先给您一个测试。”消防队长带数学家到消防队后院小巷，巷子里有一个货栈、一只消防栓和一卷软管。

消防队长问：“假设货栈起火，您怎么办？”

数学家回答：“我把消防栓接到软管上，打开水龙头，把火浇灭。”消防队长说：“完全正确！最后一个问题，假设您走进小巷，而货栈没有起火，您怎么办？”

数学家疑惑思索了半天，终于答道：“我就把货栈点着。”消防队长大叫起来：“什么？太可怕了！您为什么要把货栈点着？”

数学家回答：“这样我就把问题化简为一个我已经解决过的问题了。”

搭建模型的思路和笑话中数学家的思路一样。当遇到一个新问题时，总是考虑通过某种数学上的变换，将未知的问题转化为已知模型能解决的问题。所以任何一个复杂模型，一层层拨开来，里面可能藏着好多个线性回归模型。因此，线性回归模型很有研究的必要。深入了解它的模型细节能帮助我们理解其他模型，进而指引我们根据实际场景搭建有效的模型。

摘自：唐亘.精通数据科学：从线性回归到深度学习

今天粗略看了下scikit-learn文档，发现首先第一步需要弄清楚的是python的画图，也就是首先得面对matplot，打算先从matplot学起。在网上搜了下matplot画图的事例，发现比较散乱，不够系统，决定还是先跟着matplot的文档过一遍，然而，首先就面对了一个问题，因为原来用ggplot画图，对ggplot这个样式比较感兴趣，试了下ggplot样式，果然出现了想要的图形，但问题来了，当我测试文档中例子时，怎么都做不出文档中输出的图形，颜色不对，想改成默认的样式，但却不知道怎么改。搜索了很多之后，终于找到了解决的办法，用plt.rcdefaults()。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcdefaults()

可以用下面符号改变图中标记的样式：

matplotlib的颜色种类：